# 效果版

效果类的客户关注最终的转化效果，起转化漏斗相对会较长，各个环节涉及到的指标也均会在本节有所体现。

人群的介绍（第一方数据，第二方数据，第三方数据）
第一方数据：是广告主的自己的第一方数据，比如JD，苏宁这样的客户的站内数据。
第二方数据：是投放过程中产生的数据，包含展现，点击等相关的数据。（第二方这个数据的叫法不一定是行业的标准叫法，只是有部分人在这样叫）
第三方数据：主要是通过采买外部DMP或则运营商，或者竞品的数据。

# PC remarketing

PC的再营销（Remarketing）是转化链路相对较长的，这里就remarketing投放过程中涉及到的相关概念做一个简述，基本可涵盖PC投放中遇到的相关概念。
转化漏斗：（采集UV）->Cookie Mapping->捕获率->参与竞价数->竞价胜出数->展示数->点击数->到达数->二跳数据->注册数->下单数->付款成功数

# 采集UV

我们在客户站点采集到的人群数据。也就是前面说的第一方数据。

# Cookie Mapping

在PC端的投放过程中，ADX和执行方对同一个人会有不同的命名，如果要去定向投放采集到的UV人群，还需要跟ADX做一个cookie mapping，让我们知道在我们系统的用户A，在ADX那边的名字叫什么。不过这个通常我们会在我方下到客户的页面上的代码，做第一方数据采集的时候就做可同各家的CM，对于这样的情况，CM不会有太多的损耗，可以认为mapping rate接近百分百

# 捕获率

将采集到的第一方数据去进行广告投放的时候，会存在在流量中找不到这个用户的出现，比如采集了100w个用户，实际投放的时候，在adx的流量中，我们只能遇到10w个用户属于我们采集的第一方用户。那么捕获率就是10%。通常不是受众特别少的客户，捕获率一般能做到30%～45%

# 参与竞价率(Bid Rate)

对于满足条件的用户去adx中参与竞价的概率。主要跟投放系统内部的策略和算法有关，比如就算是目标用户，如果反作弊模块判断当前流量存在问题，可能就不会去竞价；再比如，同一个用户，可能既是A客户的目标用户，也是B客户的目标用户，那么系统只能选择一个客户去投放，另外一个客户就不会去做bid。
通常来讲，参与竞价率一般在70%～80%之间。

# 胜出率（Win Rate）

参与竞价之后，adx会对各个dsp针对此处展现请求的报价，选择一个价高的获得广告展现的机会，赢得展现机会的概率就叫win rate。针对第一方人群的出价通常都比较高，所以win rate在90%左右。

# 展示率

因为客户端展示环境的差异，会有较小的概率广告展示不成功（比如客户端装了屏蔽广告的插件）。不过概率极低，只要正常胜出，通常展示率在99%左右

# 点击率（CTR）

广告的点击数除以广告的曝光数。
PC display部分的点击率通常比较低，但是被市场明显做乱。真实的指标值大致如下：
第一方人群：0.3%～1%
第三方人群：0.1%～0.2%
不限定人群：0.1%

# 到达率（landing rate）

到站次数/点击次数。衡量从点击到客户到站之间的损耗的指标。 通常第一方人群的landing rate在70%左右，其他方人群的landing rate的range很大，从10%到50%，具体要看投放系统和优化师的能力。

# 转化率（CVR）

转化人数/点击人数。衡量从点击到最终用户发生转化（下单，注册，购买等行为）的损耗的指标。 对于第一方人群，CVR通常在0.1%～2%。其他方人群的投放转化率基本只有0.01%。

# MOB deeplink投放

Deeplink是指在移动端，可以通过点击一个链接，直接打开APP指定的一个页面。为不同的用户提供不同的详情页，从而实现更加精准的推送。主要应用有两个方面：一个是移动端的remarketing投放；一个给APP做日活，也就是老用户唤醒。
其转化漏斗如下：（采集设备ID）->捕获率->参与竞价数->竞价胜出数->展示数->点击数->唤起率->二跳数据->注册数->下单数->付款成功数
跟PC的RMKT大同小异，但是有两个点需要注意一下：
Mob端由于都是统一使用设备ID（Android端用IMEI，IOS用IDFA）来唯一标识一个用户，所以不存在cookie mapping的过程，也就没有这个过程的损耗。
唤起率，有点类似于PC端的landing rate，是指点击广告素材之后，能否成功打开app内制定页面的概率。唤起率的高低直接影响到一个case的执行质量，影响唤起率的因素太多：比如目标用户已经卸载了app、某些广告位环境不支持直接唤起、各个操作系统甚至同一操作系统的不同版本对deeplink的支持都有可能有很大的差别等。行业平均能做到的水平在20%左右，据说有做得好的能做到40%到50%。